《生成式 AI 管理办法》企业合规要点解读

为什么企业需要关注 AI 合规？

随着 AI 在企业中的广泛应用，监管风险日益增加。违规使用 AI 可能面临罚款、业务暂停，甚至刑事责任。企业需要提前了解并遵守相关法规，将合规成本降到最低。

核心法规概览

• 《生成式人工智能服务管理暂行办法》（2023年8月施行）
• 《个人信息保护法》（2021年11月施行）
• 《数据安全法》（2021年9月施行）
• 《网络安全法》（2017年6月施行）

《生成式 AI 管理办法》核心要点

适用范围

该办法适用于在中国境内提供生成式 AI 服务的企业。仅供内部使用的生成式 AI 应用可以豁免部分要求，这对企业内部 AI 应用具有重要意义。

内容安全要求

生成内容不得违反法律法规；需要建立内容安全过滤机制；对于面向公众的服务，需要进行安全评估。

数据安全要求

训练数据需要合法获取，不得侵犯他人知识产权；涉及个人信息的训练数据，需要获得用户同意；重要数据不得用于境外模型训练。

企业合规行动清单

1. 建立 AI 使用台账：记录企业内部使用的所有 AI 工具和系统
2. 评估合规风险：对每个 AI 应用场景进行合规风险评估
3. 制定 AI 使用政策：明确哪些场景可以使用 AI，哪些需要额外审批
4. 建立数据使用规范：明确哪些数据可以用于 AI，如何处理个人信息
5. 部署内容安全过滤：对 AI 生成内容进行安全过滤
6. 建立审计机制：记录 AI 使用日志，支持监管审查

私有化部署的合规优势

对于合规要求较高的企业（金融、医疗、政府等），私有化部署 AI 具有显著的合规优势：数据不出境满足数据本地化要求、完全可控的数据访问便于审计、可以定制内容安全策略满足行业特定要求。

TokenStar 的 TokenBase 私有化部署方案，已经内置了符合中国法规要求的合规能力，帮助企业以最低成本满足监管要求。