TokenStar RAG 2.0 技术突破：企业知识库检索准确率提升至 98%

重新定义企业知识库检索

在企业 AI 应用中，RAG（检索增强生成）的质量直接决定了智能体的表现。TokenStar 研发团队经过数月的攻关，正式推出了 RAG 2.0 技术引擎。

技术细节：

RAG 2.0 放弃了传统的单一文本分块模式，引入了“语义感知切片”技术，能够根据文档的逻辑结构（标题、段落、表格）进行智能切分，极大地保留了上下文的完整性。

同时，我们集成了自研的多级重排序算法（Re-ranking），在向量检索的基础上进行二次精校，有效过滤了无关信息。在针对金融、法律等严谨行业的测试中，检索准确率稳定保持在 98% 以上。